Q1: 当时学长为什么从国内转学过来？国内大学和密西根有什么不一样的地方? 你觉得转学生会遇到哪些问题？
当时转学的时候我大二已经读完了，可是因为很多学分转不过来，所以来的时候还是相当于一个sophomore。这对我来说是个不小的挑战，除开一些体育和思想课程，我一共在国内上了70多个学分的课程转过来只有20多个学分。同时也算机遇，因为有更多时间来适应新学校的学习节奏。
我高考结束的时候就已经在考虑转学了，但是想先体验一下国内大学生活。之前在大连理工读书, 大工还是非常不错的学校，老师讲课很清楚，同学也非常刻苦，但是国内的话导师跟同学的交流比较少，可能一个月都跟导师讲不了几次话，总感觉和导师还是有一种距离感，所以也给不出什么特别的建议，也有可能我一开始进大学，还没有放开。转到了密大之后，我和教授导师的发邮件次数以及交流次数多了，还有piazza这种问问题的途径都特别方便。大家会非常用心地交流，而且回消息也特别及时。
我一开始也是听说国内外学校氛围很不一样，但是很多细节真正过来才能体会到。我觉得很明显的一点体现在选课上。在大连理工刚开始的两年基本上课都是固定的，并没有太多选择的空间。到了密西根选课很自由，想上的课基本都可以去上，就算是同一个专业也有很多分支，这点是很不一样的。所以一开始来的时候就要开始规划自己的选课计划了，建议问问别人，比如问学长学姐这个课怎么样那个教授好不好，问advisor一些必修课该在哪个学期上从而不会影响毕业。
转学当然也会遇到很多困难，在准备转学的时候，要兼顾很多东西，不仅大学的课程要上好不能拉下绩点，还要准备SAT考试，托福，很多时候基本上室友都在休息了，我还在做着阅读练着口语，所以压力是挺大的。
Q2:作为CSSA校友部的前副部长，是什么启发你加入CSSA，以及在CSSA中收获了什么？有什么难忘的经历吗？
我刚刚来密大的时候没有加入任何社团，但是我听说室友加入了CSSA后就不着家了，这让我很好奇CSSA到底做些什么这么吸引他，了解后发现他在CSSA，我跟过去参观了他们拍宣传视频，发现这是一个成员都特别融洽的社团，于是我第二学期也报名了CSSA。
第一年加入的是CSSA的宣传部，当时在做2018年的国庆视频，和二三十个部员一起通宵剪辑，成果不错，得到了共青团的推荐，收获了三十万的点击，虽然很辛苦可是现在想起来真的是很难忘的经历。
和朋友们一起建立校友部之后最大的改变就是性格上不再自闭了，交到了很多朋友，我们平时部里的日常就是一起工作、聚餐；在举办及参与各种活动的同时也加深了对学校的了解，并且在服务他人的过程中获得了成就感。
我们校友部举办的活动，如校友茶话会和一些讲坛，都取得了很好的效果，嘉宾和听众的反响也很好，这些成就一直激励着自己和部门前进。印象最深的是校友部举办的第一场校友讲坛，筹划阶段我还在泰国，一起筹划的一个在北京，一个在美国，我们就忙里偷闲对流程，p海报，做宣传。举办当天坐凌晨的飞机回到国内直接奔赴设在上海交大的现场。整个活动得益于上海校友会以及各位赞助商的支持，而且嘉宾和同学都积极交流发言。虽然过程非常曲折兼职赚钱，但是活动举办得很成功，大家也都能从中受益，真的让我们非常有成就感！
最大的遗憾可能就是，今年的毕业生晚宴因为疫情没能办起来，希望今年校友部能够把我们没做的给做完。
Q3:为什么选择data science 作为研究生专业？将来的规划是什么，准备留美还是回国？
选择data science是因为DS和CS算是比较相通的，而且DS比较贴近人们的生产生活，我还是希望我能通过收集的到的数据挖掘创造点价值出来。而且我自觉本科在密西根学到的计算机知识已经基本够用了，不足的知识还可以靠自己实践和不断学习。
准备master毕业之后先在纽约工作2到3年， 之后再回国找工作或者和朋友一起创业。
如果找工作的话会找科技公司，做software engineer或者data scientist都可以，因为本科是CS专业，Master是data science专业，对两个领域都有了解。但是由于疫情，国内很多人才都推迟了出国的计划，所以感觉未来国内找工作的形势比较严峻，公司的门槛会更高，需要更加努力的争取资源，才可以拿到心仪的offer。
Q4: 你觉得哥大有哪些地方吸引你？Umich和哥大各有什么优缺点 (Hubert) (Reviewed by: Michael，selina)
哥大最吸引我的是他的地理位置，因为这里有很多工作机会，同时能吃到很多正宗的中餐。
关于Umich和哥大的不同之处：
在我上的几门课里面，哥大的教授与同学的互动比较少，我有一门课piazza（一款线上答疑系统，在cs和部分工程课中被广泛使用）都是TA在回复。反观Umich的教授，对学生十分亲切，回邮件和piazza的速度都很快。而且密西根的课程基本上都有录像，有的甚至有字幕，这是密西根非常宝贵的资源。哥大的workload目前比较轻松，都是data science的基础课。相比于哥大，我在Umich是基本上没有双休日的，有一个学期选了三门Workload很大的CS课，每周都能通宵两到三天。
两个学校课程的侧重点也有所不同，就比如说machine learning这门课，Umich是从基础教起，会教得十分详细，也会做特别多的练习，但是哥大就更加注重拓展内容，教授会布置paper reading，了解machine learning前沿的思想与方法，探究如何用算法展现item间的关系哥大相当于国内什么大学，实际操作coding比较少。两个学校的machine learning课程上比较互补，给了我很多启发，达到了1+1>2的效果。
哥大DS master students的目标是很明确的，大部分同学都在为找工作做准备，所以相比于我在Umich哥大相当于国内什么大学，我会更加努力关注career上的资源，参加学校和公司组织的career fair和information session。
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寄语
Q1:给新生和转学新生有什么建议？
Umich能提供给学生的帮助真的很全面，现在想想我当时其实没有充分利用到学校提供的资源。对于新到这所学校的同学来说，学长和学姐都是非常宝贵的资源，问学长学姐选课，跟教授沟通找research，要记得来到这里了不止要读书，还要多交朋友，参加感兴趣的社团，可以多了解一下兄弟会，姐妹会和Professional Frat。也强烈建议新生加入CSSA 校友部，让我们一起壮大留学生之间的联系。
朋友真的是一个很好的学习新东西的途径，不仅如此，多交流，多结交朋友，也有助于保持在大学的心理健康，千万不要自闭，有什么都说出来，让自己有发泄和诉说的途径。除此之外推荐一家在学校附近好吃的墨西哥口味餐厅，ISALITA， 里面的OG红烧肉Taco真的好好吃！！有时间大家一定要去尝一尝，有美食与二三好友陪伴的大学生活一定是人生中一段美好的回忆。
关于找research，联系上过课的教授是非常好的起始点，浏览学校教授的官网及研究方向，或者发邮件直接问教授有没有position都是不错的方法。如果你对教授的某个研究感兴趣的话，推荐为这个项目单独写resume，cv，和personal statement，写明自己可以为团队做出的贡献，让教授感受到你的动力和热情。最后向大家推荐一个暑假项目，summer undergraduate research in Engineeirng(SURE），感兴趣的同学可以去官网了解一下。
图文：CSSA校友部
排版：CSSA宣传部
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