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文 ｜动点科技
排版｜李瑞子
本文预计阅读时长5分钟
01
苹果已经在内部工作中使用 AI 聊天机器人
彭博社的马克·古尔曼 (Mark Gurman) 在 Power On 时事通讯中表示，苹果正在使用内部聊天机器人来帮助其员工“设计未来功能的原型、总结文本并根据接受过培训的数据回答问题”。
苹果尚未确定在面向客户的方面如何处理其 Apple GPT 聊天机器人项目，但 Gurman 的报告至少揭示了其内部聊天机器人的使用情况。据报道，苹果正在寻找方法在其组织内扩大生成式人工智能的使用，其中一种可能性是将该工具提供给 AppleCare 支持人员，以更好地帮助客户处理问题。
这不一定会很快发生，因为苹果及其首席执行官蒂姆·库克都知道聊天机器人容易出错，他在 5 月份的财报电话会议上指出互联网项目，在人工智能方面，“有许多问题需要解决”。正如 Gurman 所指出的ai画表格，苹果可能会比我们在 Google、微软或许多其他似乎无法足够快地将生成式人工智能融入其产品中的公司所看到的更加谨慎地推进其人工智能计划。尽管如此，据报道，苹果消息人士上周告诉彭博社，该公司明年将发布“与人工智能相关的重大公告”。
02
美国七大AI公司自愿向白宫承诺：为AI生成内容添加水印
当地时间7月21日，美国总统拜登与美国人工智能领域的7家领军科技企业负责人会面。这七家公司是亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI。“人工智能在带来不可思议的机会的同时，也给美国社会、经济和国家安全带来风险。”拜登当天宣布，上述七家科技企业已同意”自愿承诺负责任的创新”，在人工智能技术开发过程中履行”安全、保障和信任”三项基本原则。
根据白宫同天发布的事实文件，上述七家公司承诺在发布人工智能系统前将对其进行内部和外部安全测试，并邀请独立第三方专家评估。同时，在整个行业以及与政府、学术界分享有关管控人工智能风险的信息。这些公司还承诺做出一系列保护用户的自愿承诺，包括同意进行安全测试，采用新的水印系统，以确保用户能够分辨人工智能生成的内容，从而减少欺诈和误导的风险。
拜登表示，未来几周，他将继续采取行政措施，帮助美国引领负责任的创新之路。
03
B站内测“搜索 AI 助手”功能，由 bilibili index 大模型提供技术支持
本月初，哔哩哔哩面向部分用户推出了“搜索 AI 助手”功能，现可通过官方 App 进行申请。用户也可以在 App 内直接搜索“搜索 AI 助手”或者“AI 助手” 找到这一入口并申请内测资格，一般等待不超过几天的时间就可通过申请，用户顺利获取到了内测资格之后还需要将哔哩哔哩 App 升级至 7.36.0 版本及以上方可进行体验。
据介绍，该功能由 bilibili index 大模型提供技术支持。用户在 App 内的搜索框通过输入想要的词条进行搜索，最终“bilibili 搜索 AI 助手”会生成对应的结果，并且其生成结果还会列出参考了哪些视频内容，甚至还会分析给出所参考的视频内容。
04
日本新研究解决AI能耗问题
《参考消息》日前刊登日本《朝日新闻》报道《新突破解决AI能耗问题》。报道摘要如下：
日本国内企业和东京工业大学等组成的研究团队研发出支撑人工智能(AI)运转的新半导体运算线路，能效比是现已投入使用技术的5倍以上，以解决AI耗电量较大的问题。
AI通过进行大量计算，精准地识别图像，或生成文本和图片。在此过程中会消耗大量电力，从半导体释放出巨大热量，对其进行冷却则要耗费相当多的能量，这成为亟待解决的课题。
研究团队找出可以让用于图像识别的计算量减少六成的方法，减少向记忆装置传送数据的次数，研发出专门用于AI处理的独特运算线路。
在新的运算线路中，每1瓦功率在1秒内的计算次数可达15万亿次，相当于现已投入使用技术的5倍以上。
研究团队表示，如果将其应用于工业机器人、监控摄像机和无人机等ai画表格，则可以让AI在图像识别等方面高效发挥作用。
05
AI解放生产力？部分群体表示：几乎使工作量增加了一倍
近期推出的一批人工智能工具承诺能够简化任务、提高效率和提升工作场所的生产力。然而，许多员工对此表示不同意见并认为，AI反而增加了他们的工作量。
一位编辑兼出版商 Neil Clarke 表示，他的团队被大量人工智能生成的投稿淹没，导致工作量几乎翻倍，他甚至不得不关闭在线投稿表格。类似的情况也发生在其他行业，如法律和媒体，人工智能工具的实施带来了更多的工作量和压力。
尽管有人认为人工智能可以提高工作效率，但事实上，许多工人表示他们的工作强度增加了。国际机械师和航空航天工人协会的研究主任伊万娜·绍拉 （Ivana Saula） 表示，实施新的人工智能工具往往导致更多的剩余任务需要人类完成，增加了工作时间和压力。
一些研究也支持了这一观点。麻省理工学院的研究人员发现，使用人工智能工具可以提高员工在撰写求职信、电子邮件和成本效益分析等任务上的工作效率，但对于非人工智能专家和非管理人员来说，人工智能的使用对工资影响很小。
整体来看，人工智能工具在提高工作效率方面有一定的作用，但也带来了工作量的增加和压力的加大。在实施这些工具时，需要更多地考虑工人的需求和参与，以充分发挥人工智能的优势。
