我们常常听到“量表”这个词，甚至尝试亲自编制过“量表类问卷”，但如果我问“量表”是什么？它和“非量表类问卷”有什么区别时，可能很多人就答不上来了。
那么，“量表类问卷”到底是个啥呢？我们一起来了解一下。
1.
广义上来说，所谓量表（scale）就是用于测量的准尺，它是一种测量工具。比如，有刻度的尺子是测量物体长度的量表；温度计是测量物体温度的量表；体重秤是测量物体体重的量表。
自然界中能被测量的对象实在是太多了，而且人们在生活实践中制定的测量标准还不一样，导致大家在从事社会经济活动时遇到了很多不便，于是勤劳智慧的劳动人民想出了“车同轨、书同文、钱同币、行同伦、统一度量衡”等方案，制定了科学统一的测量标准，大大便利了人类社会的社会生产实践。
不过我们常说的温度、风速、震级、长度、重量、硬度、面积、体积，以及时间的测量，等等，这些都是对物质特征的测量。
那人心能不能测量呢？
孟子曾说“权，然后知轻重；度，然后知长短。物皆然，心为甚” 。
现代心理测量学的创始人之一爱德华·桑代克也曾说“凡客观存在的事物都有其数量”。
心理测量学是建立在心理可以测量的前提之上的。
我们认为，人心虽然难测，但我们可以通过测量人的外显行为或通过人对来自外界的一些刺激所做出的反应，对人的知识技能、智力水平、思维品质、创造能力、心理素质、情感态度、思想道德等做出间接性的、推断性的测量。
顾名思义，心理量表（psychological scales）就是用于测量不同心理特征（能力、人格、成就、兴趣等）的工具。
2.
广义来说，在量化研究中所有用来收集资料的工具都是量表或“量器”。从根本上来说，问卷也是一种“量表”，是通过问卷的方法去测量研究对象的特征或社会现象之间的关系。
那既然是这样，为什么还有“非量表问卷”和“量表问卷”之分呢？
这是因为量表和问卷的区别，量表可以宽泛的划分为客观量表和主观量表。
客观量表用于研究对象为客观事实或社会事实的测量。例如，把一个家庭的收入、储蓄、家庭不动产以及耐用消费品等进行计分，就可以测量出一个家庭的财富状况。
常用的客观量表是对于调查对象基本个人信息的测量，比如：性别、年龄、职业、收入、婚姻状况，等。
相对而言，对于客观状态的测量是比较容易的，它不需要多少学术理论依据作参考，更多的是结合实际情况进行设定。
如果一份问卷中只是对调查对象的客观状态的测量，那我们通常将其称为“非量表类问卷”。
非量表问卷主要收集的是人们可以直接观察或感受到的社会现象，也包括已经发生过的但可以回忆起来的社会事件。它主要可以包括两个方面：
测量个人属性的指标，其中包括人的自然属性和社会属性的指标。例如，年龄、性别、民族、籍贯、出生地、职业、教育程度、婚姻状况等。
测量个人社会生活或行为状况的指标，例如个人的衣食住行、经济行为、工作情况、闲暇活动等各种行为。
主观量表是用来测量人们的主观态度、意见或价值观念，例如，可以设计一套语句来测量大学生的审美观。
从严格的意义上说，量表通常是指一种主观量表。社会测量或调查研究中所讲的量表，主要是用来测量人们的主观状态，其中包括态度、意见、价值观念等。因此，量表也被称为态度量表。
如果一份问卷中使用态度量表对调查对象进行测量，那它就是我们常常说的“量表类问卷”。
态度量表也有多种测量的形式，包括：李克特量表、顾特曼量表、语意差别量表、社会距离量表，等等。但其中最常见的是李克特五级量表。
在一份量表类问卷中营销引流，通常也会收集被试的性别、年龄等个人基本信息，或反映被试社会生活或行为状况的生活指标。这些变量可以用来描述被试，也可以成为理论模型的组成部分，具体如何使用要取决于具体的研究问题。
3.
最后，量表问卷的编制是一件很严谨的事情，一定要有理论支撑。
如果把一些自以为能组成合适量表的题目凑在一起，就会因为错误地解释了量表的所测而得出一个错误的结论。用劣质量表进行错误的评估研究，那还不如不做。
因此量表和问卷的区别，在编制量表之前就要十分谨慎，并大量搜集和查阅相关的成熟量表和其他文献资料。
我们在阅读相关文献时，通常希望能找到适用于自己研究的成熟量表，以便能直接借鉴，或在成熟量表基础上进行适当的修改。但此时大家最好不要做盲目的搬运工。
在参考借鉴前人的成熟量表之前，要运用自己的专业知识、经验和直觉等进行判断：
你的研究和前人研究的受访者特征、研究环境和研究工具有何异同，我们是否有必要重复类似的研究。特别是在引进国外量表的时候，还要考虑它是否适用于不同环境条件下的研究，以及翻译等问题。
同时，我们还要考量前人研究量表的内在效度问题，就是它本身的研究做得好不好。比如：样本是否具有代表性、样本量是否足够、数据搜集和分析过程是否科学规范，等等。
虽然论文通常会经过较为严格的审稿程序，论文质量应该有所保证。但我们在参阅国内外的实证研究文献时依然会发现一些问题。比如，统计分析方法使用不当，模型适配度不达标、样本缺失代表性，等等。
当然，研究者须要具备良好的量化研究基础知识，才能拥有甄别量表编制好坏的眼光，说到底还是需要我们花大量的时间学习和实践。
