微信号、头条号、企鹅号、UC号、百家号、搜狐号，现如今自媒体平台大量涌现spss独立样本t检验结果怎么看spss独立样本t检验结果怎么看，自媒体人大呼平台太多人不够用了。怎么办呢？需要评估一下这些平台阅读流量的大小。
选取自媒体人丁道师在百家号和搜狐号同步推送的30篇文章作为样本，分别收集同一推送文章在两个平台上的阅读量数据，现在要判断原创内容在两个发布平台上阅读量差异。具体如下所示：
这是一个自身配对样本t检验问题（小兵暂如此理解，你也可以怀疑其是独立样本t检验的范畴），首先假设同一篇推送内容在两个平台上的阅读量均值无差异，然后我们打开SPSS软件依次点击【分析】→【比较平均值】→【成对样本t】，调出主对话框。
按顺序依次点击【百家号】【搜狐号】两个变量进入右侧的配对框，指定配对关系。
最后返回主对话框，提交【确定】软件开始运行。
来看结果：
上表给出了配对t检验结果，同样的原创内容在两个平台的均值之差为-6901，百家号平台阅读均值偏低，95%置信区间均为负数，双尾sig显著性概率值为0.025，小于显著性水平0.05，可以认为同样的原创内容在两个平台上的阅读量存在明显的差距。
【小兵有话说】
上面的分析，总感觉哪里不对！
30篇文章在百家号的平均阅读量355，在搜狐号的平均阅读量7256，这个差距几乎是显而易见的。
用一个柱形图就能表达得清清楚楚滴。
如果还认为证据不足的话，再来一张折线图。
几乎每一篇文章的阅读次数都是搜狐平台更有优势，而且差距真的不是一点两点。
肉眼凡胎一眼就看得明白的事情互联网项目，还有必要使用SPSS做统计分析吗？难道所有的【差异是否显著】都一定要考察是不是有统计学意义吗？
譬如本文所列举的案例，同一篇文章在百家和搜狐两个不同的渠道推送，其获得的阅读量差异显而易见，均值355和均值7256，其差异本身已经起到提示及指导作用，这样的差别在自媒体人的业务背景下已经能够反映出实际问题，甚至依此作出决策。
这才是本文的重点：T检验在均值比较方面应用广泛，两组样本均值的差异是否明显，统计学意义并不完全是个金标准，业务经验或者说业务标准同样应获得足够的重视和应用。
